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“年味儿”十足！大红灯笼扮靓长安街******

　　1月6日，北京电力城市照明管理中心正式启动2023年长安街春节景观布置工作。凌晨时分，三辆电力高车整齐地停在长安街东单路口的一基华灯旁，电力工作人员有条不紊地安装、调试大红灯笼。

　　据了解，2023年长安街春节景观布置范围包括长安街东单至西单路段121基华灯共安装242套大红灯笼，东单至国贸桥、西单至新兴桥的431基铁杆灯安装862套中国结及北海大桥地区安装100套串灯。

　　“今年我们按照要求，对红灯笼和中国结进行了更新。”长安街景观布置工作负责人宋云龙介绍。为适应北方气候特点，红灯笼和中国结沿用PETG材质，牢固不易磨损，耐受低温；灯箱内全部采用LED节能光源，节能环保，使用寿命长。为确保春节景观布置工作如期完成，北京电力城市照明管理中心充分调集人手和车辆参与工作，照明中心华灯班今年也将首次全程参与到长安街春节景观布置的组织施工、日常运维等各项工作当中。

　　今年是华灯班成员刘泉水在首都掌灯人岗位上工作的第16年。“张灯结彩过大年，作为首都掌灯人我们参与到春节景观布置这项工作中，扮靓神州第一街，守护万家灯火，让大家欢欢喜喜、亮亮堂堂过大年，这也是我们5代华灯人60多年坚守的初心。”刘泉水说。

　　1月14日，“年味儿”十足的大红灯笼和中国结将在小年夜提前点亮，为十里长街营造出祥和喜庆的春节氛围，与首都市民一起迎接兔年的到来。(“人民网+”客户端)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）